Database & Data Engineering

Progettazione, gestione e integrazione di basi di dati per applicazioni enterprise e sistemi distribuiti.

I dati rappresentano uno degli asset più importanti per qualsiasi organizzazione. La loro corretta strutturazione, gestione e integrazione costituisce il fondamento di sistemi informativi affidabili, performanti e capaci di evolvere nel tempo.

Elastro offre competenze specialistiche nell'analisi, progettazione e integrazione di database relazionali, NoSQL e Graph Database, supportando le organizzazioni nella realizzazione di architetture dati moderne, scalabili e interoperabili.

Il nostro approccio parte dall'analisi dei processi aziendali e dei requisiti informativi, per individuare i modelli dati, le tecnologie e le architetture più adeguate alle specifiche esigenze applicative.

Le nostre competenze DBMS

Database Relazionali – SQL e RDBMS

Progettiamo e sviluppiamo soluzioni basate su database relazionali, con particolare attenzione alla modellazione dei dati, all'integrità referenziale, alla normalizzazione e all'efficienza dei processi di accesso e gestione delle informazioni.

Le nostre competenze comprendono:

• Microsoft SQL Server: progettazione di database, sviluppo SQL e integrazione con applicazioni enterprise basate su tecnologie Microsoft.

• Oracle Database e Oracle Autonomous Transaction Processing (ATP): gestione e integrazione dei dati in ambienti Oracle, sviluppo SQL e PL/SQL e interoperabilità con applicazioni aziendali.

• PostgreSQL: utilizzo di database relazionali Open Source per soluzioni applicative e architetture dati personalizzate.

• MySQL: integrazione e gestione dei dati per applicazioni web e sistemi informativi.

• SQLite: gestione di database embedded per applicazioni locali, distribuite e componenti software che richiedono archiviazione leggera.

Database NoSQL e Document-Oriented

Per le applicazioni che richiedono modelli dati flessibili e la gestione di informazioni semistrutturate, utilizziamo tecnologie NoSQL.

MongoDB consente di rappresentare e gestire documenti e strutture dati dinamiche, risultando particolarmente adatto ad applicazioni distribuite, servizi backend e sistemi caratterizzati da schemi informativi in evoluzione.

La scelta tra database relazionali e NoSQL viene effettuata sulla base dei requisiti di consistenza, delle modalità di accesso, della struttura dei dati e delle esigenze applicative.

Graph Database e Neo4j

Le architetture moderne richiedono sempre più spesso la capacità di rappresentare non soltanto le informazioni, ma anche le relazioni che le collegano.

Neo4j introduce un modello di database a grafo, basato su nodi e relazioni, particolarmente adatto alla gestione di informazioni fortemente interconnesse.

Le tecnologie Graph Database possono essere impiegate per:

• Modellazione di relazioni complesse tra entità aziendali.

• Knowledge Graph e rappresentazione strutturata della conoscenza.

• Analisi delle dipendenze tra componenti applicativi e infrastrutturali.

• Gestione di reti, dispositivi IoT e sistemi interconnessi.

• Analisi delle relazioni tra dati provenienti da fonti eterogenee.

• Supporto ad applicazioni di Intelligenza Artificiale e sistemi LLM che utilizzano basi di conoscenza strutturate.

L'impiego dei database a grafo consente di affrontare problemi nei quali le connessioni tra le informazioni assumono un ruolo centrale rispetto alla semplice memorizzazione dei dati.

Data Modeling e Database Architecture

La progettazione di un database non si limita alla definizione delle tabelle o delle collezioni, ma richiede una corretta rappresentazione delle informazioni e delle loro relazioni.

Elastro affronta la progettazione delle basi di dati attraverso un percorso strutturato che comprende:

• Analisi dei requisiti informativi e dei processi aziendali.

• Modellazione concettuale, logica e fisica dei dati.

• Definizione delle entità, degli attributi e delle relazioni.

• Normalizzazione e progettazione dell'integrità dei dati.

• Definizione delle modalità di accesso e delle strategie di interrogazione.

• Analisi dell'evoluzione e della manutenibilità degli schemi.

L'obiettivo è costruire modelli coerenti con la logica del dominio applicativo, riducendo ridondanze e complessità e favorendo la qualità delle informazioni.

Data Integration, Transformation & ETL

Un sistema informativo moderno deve poter comunicare con applicazioni, database e piattaforme differenti.

Elastro sviluppa soluzioni di integrazione per acquisire, trasformare, normalizzare e consolidare dati provenienti da sorgenti eterogenee.

Le nostre attività comprendono:

• Integrazione tra database relazionali, documentali e sistemi esterni.

• Mapping e trasformazione dei dati.

• Processi di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL).

• Controlli di qualità, coerenza e normalizzazione delle informazioni.

• Sviluppo di microservizi e API per l'accesso ai dati.

• Consolidamento e aggregazione delle informazioni per reporting e analisi.

• Integrazione con piattaforme Cloud e applicazioni enterprise.

Attraverso tecnologie quali C#, .NET, Python, SQL, PL/SQL e servizi REST/SOAP, realizziamo componenti applicativi che collegano sistemi differenti, preservando la coerenza dei flussi informativi.

Data Analysis, Data Mining & Knowledge Management

Le competenze di Elastro si estendono all'analisi e alla valorizzazione del patrimonio informativo.

Attraverso metodologie di analisi statistica, preparazione dei dati e Data Mining, affrontiamo problemi di classificazione, raggruppamento, individuazione di correlazioni e interpretazione delle informazioni.

Le attività comprendono lo studio e l'applicazione di metodologie KDD e CRISP-DM, tecniche di preprocessing, analisi esplorativa e valutazione dei modelli.

La combinazione tra database relazionali, documentali e a grafo permette inoltre di progettare architetture informative capaci di supportare strumenti di analisi avanzata, Knowledge Management e soluzioni basate sull'Intelligenza Artificiale.

Database Integration for Enterprise, Cloud & Edge Systems

Le basi di dati costituiscono un elemento fondamentale anche nelle architetture distribuite, nei sistemi IoT e nelle piattaforme Edge Computing.

Elastro integra le competenze DBMS con quelle di System Integration, sviluppando soluzioni per l'acquisizione, la persistenza, la normalizzazione e l'elaborazione dei dati provenienti da dispositivi fisici, infrastrutture tecnologiche e applicazioni aziendali.

Queste architetture consentono di collegare i dati raccolti sul campo con piattaforme centrali, sistemi di monitoraggio, servizi Cloud e strumenti di analisi.

Il nostro approccio: prima il modello, poi la tecnologia

Per Elastro, la scelta di un DBMS è una decisione architetturale, non soltanto tecnologica.

Ogni progetto parte dalla comprensione dei requisiti, della struttura delle informazioni, delle relazioni tra i dati e dei processi che li utilizzano.

Solo successivamente vengono individuati i modelli e le tecnologie più appropriati: database relazionali, documentali, a grafo o architetture che combinano più paradigmi.

Questo approccio permette di realizzare sistemi informativi coerenti, interoperabili, manutenibili e progettati per accompagnare l'evoluzione delle esigenze aziendali.

Elastro: trasformiamo i dati in architetture strutturate, integrate e pronte a generare valore.